Cara Membuat Portofolio untuk Posisi Data Scientist
23 Oktober 2026
Portofolio data scientist harus menunjukkan kemampuan analisis dan pemodelan data. Berikut cara membuat portofolio untuk posisi data scientist.
1. Tunjukkan Proyek Analisis Data
Sertakan proyek analisis data yang pernah Anda kerjakan, lengkap dengan hasil dan insight.
2. Sertakan Tools yang Dikuasai
Sertakan tools yang Anda kuasai, seperti Python, R, SQL, dan TensorFlow.
3. Jelaskan Metodologi
Jelaskan metodologi yang Anda gunakan dalam proyek, mulai dari pengumpulan data hingga pemodelan.
4. Tampilkan Hasil
Jelaskan hasil dari proyek Anda, seperti peningkatan akurasi model atau insight yang ditemukan.
5. Sertakan Link ke GitHub
Sertakan link ke GitHub untuk menunjukkan kode dan proyek yang pernah Anda kerjakan.
6. Hubungkan dengan Artikel Lain
Pelajari cara membuat CV untuk data analyst di artikel ini dan cara membuat portofolio desain grafis di artikel ini.
Kesimpulan
Portofolio yang baik akan meningkatkan peluang Anda diterima. Gunakan LamaranAI untuk membuat CV yang profesional. Untuk kursus data science, cek Shopee.
Cek koleksi kursus data science di Shopee untuk meningkatkan skill Anda.
🔗 Lihat Kursus Data Science di Shopee
FAQ
1. Apakah portofolio wajib untuk data scientist?
Sangat membantu untuk menunjukkan kemampuan analisis dan pemodelan data Anda.
2. Apa yang harus ditulis di portofolio data scientist?
Tulis proyek analisis data, tools yang dikuasai, dan hasil yang dicapai.
3. Di mana saya bisa belajar data science?
Anda bisa belajar melalui kursus online di Shopee atau platform seperti Udemy.